人工智慧（Artificial Intelligence，簡稱AI）早在1950年代就出現在科學家的研究領域，2010年左右開始飛快持續發展。食品業在AI的投資相對其他行業來得少，但這不代表AI對我們的飲食生活影響不大。在本文中將介紹AI技術對當代飲食消費、流通，與生產方面的影響與應用，以及可能面臨到的限制。

AI 飲食消費 與日常息息相關

　　很多人每天吃東西前都會先拍照，然後把這些相片備份到雲端硬碟或上傳到自己的社交媒體，這個看似平常的舉動，其實就是在幫網路業界累積「大數據」（big data）成為AI分析的資訊，也是能有效用來變現的重要工具。業界使用這些鉅量上傳的相片與資訊來分析人們的喜好與行為模式，作為未來制定商業策略的參考。

　　某些應用軟體也正急遽地改變我們的飲食生活。最被頻繁使用的應該是Google這類的搜尋引擎，幫助我們尋找特定地理區域、類別、以及時段的飲食推薦，也提供餐廳評價或消費者的食記來幫助我們做飲食選擇。如果想省錢，可以用GOMAJI、EZTABLE或Groupon這類平台幫我們找尋折價的餐廳；當我們想吃外食卻又懶得出門時，只要隨手在Uber eats或 Food panda這類的飲食外送App按個鍵，就有人幫我們把東西送上門。這些數據也都變成重要的商業資訊，成為商業發展行銷策略的參考依據。

　　有些AI軟體可以協助我們達成健康管理的目標。早期的健康管理app需要我們手動輸入吃下哪些東西，新的AI技術發展出自動辨識功能（AI food recognition），只要把照片輸入，AI就開始幫我們分析營養素與熱量等。這個技術也開始被應用到需要特殊飲食限制的需求上，像是糖尿病患者或是高齡銀髮族，可以通過這樣的飲食管理App，來確保自己吃下的食物是不是有益健康，或更進一步地，透過這些App來個人化並引導我們攝取足夠的營養需求。

飲食流通與生產

　　飲食（包含食材）需要靠流通業者配送到消費者手上，AI可以應用在飲食外送、物流管理以及減少食物浪費等方面。

　　AI為飲食流通帶入許多技術上的革命性改變。首先是「平台經濟」（Platform Economy）的崛起。過去商家提供外送服務的多為自家員工，外送範圍也較小，現在則採取平台經濟模式，把提供食物的商家、想吃美食的饕客、以及想賺外快或以此謀生者串聯在一起，以自行車、機車、汽車、甚或步行來提供服務，這是一種新型態的「零工經濟」（Gig Economy）。平台業者運用大數據與AI來促成平台的優化精進，像是運用AI分析客戶飲食習慣，協助餐廳開發新菜單與制訂行銷策略；透過導入AI分析客人消費習慣，事先預測準備，進而提升配送效率；或透過AI算出最佳路徑，以最短時間精準宅配送上美味等。

　　另一個可以應用A I 的部分是「剩餘食材管理技術」（Food Waste Management Technologies），也就是透過AI來分析食物在不同情境中的消費狀況，試圖透過精準的分析與預測來減少食物的浪費。

　　AI也被應用在農業生產方面，協助構建農業資料庫，儲存各種農業相關資訊（像是農產品品種與種植所需的自然條件等）。其次是協助監測農產品生產過程，在出現狀況時（如乾旱或水災）協助提出解決方案。AI把農產品生產情況或各種自然環境的預測資訊，藉由手機或電腦設備即時反映給農民，有助於提高農產品的生產效率。AI還被應用在協助農產品的溯源，協助消費者能有效追蹤溯源農產品生產端，提高食品安全、降低風險。

　　除了提高農業生產效率之外，我們更期待AI能促進農業的永續發展，如果AI能更精準地預測飲食的消費與流通需求，也許能減少我們在生產食物時的資源浪費，不致過量生產剝削浪費自然資源，讓農業能與自然環境永續並存發展。