伴隨著去台灣的日本遊客人數增加，台灣美食也日益受到了關注。在日本的眾多餐廳中，此次想介紹一下，時下較受年輕人歡迎的食品及餐廳，其中既有經常上SNS（社群媒體）的食物，也有極具復古情調，且頗為時尚的餐廳。

 

台灣旅遊和台灣美食的人氣度

說到在日本可品嘗到的台灣美食，不同年齡的人聯想到的食物也會有所不同。上了些年紀的人，或許想到的是戰後進入日本市場的台灣料理店，如「山珍居」（西新宿，1949年開業）、「麗鄉」（澀谷，1955年開業）這一類的餐廳；如筆者這樣的中年人，首先在腦海中浮現出來的則是如夜市般，品項豐富、價格便宜的小皿料理，如「台南擔仔麵」之類的餐廳；而現代的年輕人，毫無疑問，首先會想到的就是這幾年陸續開店，且不拘店面形式的台灣料理或珍珠奶茶類的甜品店。

探討台灣美食，就不能忽視「旅遊」這重要因素。因為去台灣旅遊的一大樂趣，就是逛夜市、品嘗知名餐廳的美食。1996年「鼎泰豐」東京店開張，其影響力巨大，大大提高了小籠包的知名度。而且「去台灣旅行時一定要去總店嘗嘗」，或者「去別的餐廳品嘗一下其他的正宗小籠包與鼎泰豐有何不同？」這些理所當然的都成了旅遊項目之一。

從2000年開始播放了幾年的日亞航空電視廣告，日本已故著名藝人志村健與金城武，一邊興致勃勃地觀光旅遊，一邊享受台灣餐廳、路邊攤等美食的的畫面，至今還有許多日本人沒有忘記。台灣旅遊滿足了消費者「安、近、短」（價格便宜、距離較近、短期旅程）的需求，與韓國旅遊並列成為輕鬆成行的海外旅遊景點，且日益受到歡迎。

根據統計，日本的訪台遊客在2005年約一百萬人，每年陸續增加，2019年則突破兩百萬人。與此同時，日本國內的台灣美食也逐漸人氣高漲。2019年9月位於東京日本橋的綜合商業設施「COREDO室町」內開業的「富錦樹台菜香檳」、「誠品生活」，吸引了不少對台灣飲食文化興趣濃厚的日本人。

 

珍珠奶茶和台灣甜品

在上述日亞航電視廣告中嶄露頭角的珍珠奶茶和滷肉飯，開始被日本人廣為知曉，但直到十五年之後，珍珠奶茶才真正在日本流行，從2018年開始，2019年夏季迎來了空前繁榮景象。知名店鋪不用說總是大排長龍，即便小街市的店鋪也常常可以看到排隊購買外帶。不過，2019年秋季以後新店逐年減少，品質參差不齊的珍珠奶茶店，最終由於新冠疫情被淘汰掉。不過，原本就是經銷台灣茶的知名專賣店，還剩幾家仍在努力經營珍珠奶茶。而作為飲品酒水單中的一款，珍珠奶茶則在台灣甜品、台灣料理一類的小吃店中，佔穩一席之地。

當珍珠奶茶陸續為日本人接受時，偶爾可見的還有「豆花甜品店」。鮮芋仙（MeetFresh）於2017年在東京赤羽1號店開張，現在已發展到九個分店。該甜品使用了日本人經常食用的豆腐、豆沙等，低熱量，再配上出自台灣的食材，都是豆花甜品易於被日本人接受的重要原因。

繼豆花後的人氣甜品就是「台灣古早味蛋糕」。將剛剛出爐、又大又軟的蛋糕，透過玻璃窗呈現在顧客面前，並切割成小塊的操作過程，一經電視節目的介紹和展示，第二天，熱衷於新鮮事物的消費者就在櫃檯前排起了長隊。

人工智慧（Artificial Intelligence，簡稱AI）早在1950年代就出現在科學家的研究領域，2010年左右開始飛快持續發展。食品業在AI的投資相對其他行業來得少，但這不代表AI對我們的飲食生活影響不大。在本文中將介紹AI技術對當代飲食消費、流通，與生產方面的影響與應用，以及可能面臨到的限制。

 

AI 飲食消費 與日常息息相關

很多人每天吃東西前都會先拍照，然後把這些相片備份到雲端硬碟或上傳到自己的社交媒體，這個看似平常的舉動，其實就是在幫網路業界累積「大數據」（big data）成為AI分析的資訊，也是能有效用來變現的重要工具。業界使用這些鉅量上傳的相片與資訊來分析人們的喜好與行為模式，作為未來制定商業策略的參考。

某些應用軟體也正急遽地改變我們的飲食生活。最被頻繁使用的應該是Google這類的搜尋引擎，幫助我們尋找特定地理區域、類別、以及時段的飲食推薦，也提供餐廳評價或消費者的食記來幫助我們做飲食選擇。如果想省錢，可以用GOMAJI、EZTABLE或Groupon這類平台幫我們找尋折價的餐廳；當我們想吃外食卻又懶得出門時，只要隨手在Uber eats或 Food panda這類的飲食外送App按個鍵，就有人幫我們把東西送上門。這些數據也都變成重要的商業資訊，成為商業發展行銷策略的參考依據。

有些AI軟體可以協助我們達成健康管理的目標。早期的健康管理app需要我們手動輸入吃下哪些東西，新的AI技術發展出自動辨識功能（AI food recognition），只要把照片輸入，AI就開始幫我們分析營養素與熱量等。這個技術也開始被應用到需要特殊飲食限制的需求上，像是糖尿病患者或是高齡銀髮族，可以通過這樣的飲食管理App，來確保自己吃下的食物是不是有益健康，或更進一步地，透過這些App來個人化並引導我們攝取足夠的營養需求。

 

飲食流通與生產

飲食（包含食材）需要靠流通業者配送到消費者手上，AI可以應用在飲食外送、物流管理以及減少食物浪費等方面。

AI為飲食流通帶入許多技術上的革命性改變。首先是「平台經濟」（Platform Economy）的崛起。過去商家提供外送服務的多為自家員工，外送範圍也較小，現在則採取平台經濟模式，把提供食物的商家、想吃美食的饕客、以及想賺外快或以此謀生者串聯在一起，以自行車、機車、汽車、甚或步行來提供服務，這是一種新型態的「零工經濟」（Gig Economy）。平台業者運用大數據與AI來促成平台的優化精進，像是運用AI分析客戶飲食習慣，協助餐廳開發新菜單與制訂行銷策略；透過導入AI分析客人消費習慣，事先預測準備，進而提升配送效率；或透過AI算出最佳路徑，以最短時間精準宅配送上美味等。

另一個可以應用A I 的部分是「剩餘食材管理技術」（Food Waste Management Technologies），也就是透過AI來分析食物在不同情境中的消費狀況，試圖透過精準的分析與預測來減少食物的浪費。

AI也被應用在農業生產方面，協助構建農業資料庫，儲存各種農業相關資訊（像是農產品品種與種植所需的自然條件等）。其次是協助監測農產品生產過程，在出現狀況時（如乾旱或水災）協助提出解決方案。AI把農產品生產情況或各種自然環境的預測資訊，藉由手機或電腦設備即時反映給農民，有助於提高農產品的生產效率。AI還被應用在協助農產品的溯源，協助消費者能有效追蹤溯源農產品生產端，提高食品安全、降低風險。

除了提高農業生產效率之外，我們更期待AI能促進農業的永續發展，如果AI能更精準地預測飲食的消費與流通需求，也許能減少我們在生產食物時的資源浪費，不致過量生產剝削浪費自然資源，讓農業能與自然環境永續並存發展。