除了常見的解決缺工、行銷問題之外，AI 還能辦到什麼事？答案是：幫你直接運營一間店，幾乎不需要任何人力在現場。

 

AI 協作用餐經驗  提供絲絲入扣的個人化服務

擁有全球QSR 連鎖餐廳CaliBurger 的卡利集團（Cali Group） 與科技公司Miso Robotics 和PopID（卡利集團的控股子公司）合作，開設了一間名為CaliExpress by Flippy 的漢堡店，這是一間完全透過科技與AI 協作，為消費者提供服務的餐廳。

該餐廳位於美國加州帕薩迪納，成立的宗旨是要對外界消費者以及投資人展示：科技技術可以改變消費者的用餐體驗，餐廳員工的工作任務也可以因AI 產生和現狀完全不一樣的想像。

顧客一走進店裡，機器人便會前來迎賓，包含點餐、入座到付款，都是用生物辨識技術，讓顧客自己完成，該系統不僅簡化了訂購流程，也為用餐體驗增添了一層個人化。此外，漢堡、薯條都是由油炸機器人與燒烤機器人精準製作，絕對不怕燒焦或是走味。

 

導入AI 解決人力短缺  也降低高壓環境造成的工作風險

或許現在有許多在餐廳打工的人們會問：「以後連機器人都可以煮菜、煎牛排，那我們是不是會被取代？」

卡利集團便用實例證明，全自動化並且透過AI 控制的廚房，可以提供工作人員更安全、更有效率的工作空間。例如以機器人代替人力油炸薯條，可顯著降低滑倒和燒傷等常見廚房事故風險。此外，由於操作廚房所需的人員較少，可以為員工提供壓力較小的工作環境，和高於平均的薪資。

卡利集團雖主打這是第一間無人餐廳，但許多業者早已投入自動化與AI 導入，讓科技解決勞力短缺、成本節約等經營問題。正如麥當勞，也是絕佳案例。

早兩年，在麥當勞得來速窗口，即可使用語音對話取餐；近期門市也有自助點餐機，直至取餐之前，顧客都不需要跟員工對話。作為全球最大的速食連鎖餐飲集團，降低人力勞動成本一直都是麥當勞的課題，在生成式AI 問世之後，這件事情顯得更為重要。

除了餐廳使用AI 解決缺工問題之外，超市、零售店頭，也都在想著如何運用AI 降低或節約成本，抑或是讓消費者可以有更好的消費體驗。

 

運用AI 搜尋功能 消費者採買更便利

對超市或便利商店等零售商而言，其實一直需要解決的就是「搜尋」問題。

Veeve 是用來改善線下零售體驗的系統軟體，其創辦人兼執行長沙里克．西迪基（ShariqSiddiqui）表示在零售業現場，很常遇到消費者詢問店員什麼商品放在哪個貨架、哪些商品正有折扣等等。這些微小且零碎的提問，是過去管理階級可能會忽視的，但現在可以利用AI 統整解決。。

西迪基過去曾在亞馬遜任職數年，深知現場會有哪些問題，因此在創辦Veeve 的時候便結合軟硬體，研發了一種放置在購物車上的設備，當消費者走進超市時，可以向他們展示優惠資訊，也可以使用攝影機檢測丟失或放錯位置的庫存。

以色列公司ShopperAI 發現，許多消費者會拿起零食的組合包查看後又放回架上。他們建議將貨架重新佈置，把所有品牌的零食組合包都放在同一個地方，這不僅增加了合裝的銷量，還使包裝零食的整體收入增加了18%。

 

精準行銷推播 提高零售消費者回購率

此外，AI 也可以做到更精準的行銷，讓消費者一買再買。透過AI，可以找到潛藏內心、更個人化的需求，推播更精準的消費組合，例如個人化的每週食譜，或在確認衛生紙、廚房濕紙巾的存量之前，電子購物籃就已經自動放進產品了。這些消費引導，在未來都會因為AI 成為可能。

英國連鎖超市Waitrose，過去都是用訪談方式調查消費者需求，進一步開發相關商品。儘管這些報告具有消費者洞察，但同行經營者也都是這樣做的，因此很難獲得競爭優勢。也因此，Waitrose 反其道而行，投資了一個AI 平台，提供目前正流行的料理話題，以及一些最受歡迎的口味與食譜。透過瀏覽與銷售數據，可找出潛在商品是否受客戶歡迎，讓經營者可以更快掌握要在哪些商品上投注精力。

 

  超市引進AI 系統分析，經營者能更精準將所需商品呈現給消費者